Score

Quiz Data Analyst

Normaliser toutes les variables numériques

Effectuer une analyse exploratoire des données (visualisation, statistiques descriptives)

Présenter les données brutes aux parties prenantes

Appliquer immédiatement des algorithmes d'apprentissage automatique

Examiner leur distribution et choisir une stratégie adaptée selon le contexte

Utiliser plusieurs couleurs vives pour attirer l'attention

Inclure un titre clair et des étiquettes d'axes

Éviter d'inclure des légendes pour ne pas surcharger

Il n'y a pas de corrélation significative

Créer une seule feuille contenant toutes les données et analyses

Organiser logiquement les données brutes, les analyses et les résultats dans des feuilles séparées

Utiliser des formules complexes sans les documenter

Fusionner les cellules pour améliorer l'apparence

Le décomposer en sous-problèmes plus simples

Coder une réponse afin d'avoir un résultat le plus vite possible puis itérer

Établir un cadre méthodologique rigoureux basé sur la littérature scientifique existante

Utiliser des techniques de visualisation avancées pour explorer les relations entre variables avant de formuler des hypothèses

Présenter tous les détails techniques, quelle que soit l'audience

Adapter le niveau de détail et le langage à l'audience

Utiliser uniquement des termes statistiques avancés

Éviter de mentionner les limites de l'analyse

Refaire l'analyse manuellement à chaque fois

Automatiser le processus avec des scripts ou des flux de travail

Développer des scripts programmés qui s'exécutent selon un calendrier défini

Simplifier l'analyse pour réduire le temps nécessaire